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effidetect® Pointer

Propósito

Detección de Fraude mediante reglas de experto (tarea normal) y mediante métodos de la matemática e informática.

Módulos

1. 1.Reglas de experto (simples y complejas)
   

2. 2.Vector Personal atómico (para perfilamiento)
   

3. 3.Vector Personal acumulado (para perfilamiento)
   

4. 4.Análisis métrico (para atipicidad)
   

5. 5.Análisis discriminante (para patrones de fraude)
   

6. 6.Análisis bayesiano (para patrones de fraude)
   

7. 7.Análisis árbol de decisiones (para bajar alertas)
   

8. 8.Análisis redes neuronales (para patrones de fraude) (Q1 2010)
   

Rendimiento

1. 1)Reglas de experto: De aprox. 7000 trx/min hasta 3000 trx/min dependiendo de la complejidad de la consulta
   

2. 2)Motores matemáticos: De 5000 trx/min hasta 1500 trx/min
   

Plataformas

Sistema operativo:

Windows Server 2003, 2005, 2008 (32 bit, 64 bit)

Base de datos:

MS SQL Server 2005, 2008

Oracle 10g, 11g

Formas comerciales (contáctenos para más información)

1. 1.Licenciamiento
   

2. 2.Arrendamiento
   

Implementación

1. 1.En ambientes simples, la duración de implementación es aproximadamente 10 días
   

2. 2.En ambientes complejos, depende del ambiente
   

El problema del fraude se describe en esta página más detalladamente.